Blog Deltaops

Deploy Automático com GitHub Actions, Docker e VPS: Guia Completo de CI/CD

Você já cansou de fazer deploy manual? Conectar no servidor, rodar git pull, rebuildar a imagem, rezar para não ter quebrado nada em produção? Neste guia você vai montar uma pipeline de CI/CD completa que faz tudo isso automaticamente a cada git push na branch principal. A arquitetura é simples, robusta e 100% gratuita (dentro dos limites do GitHub Actions): ao fazer push no repositório, o GitHub builda a imagem Docker, envia para o GitHub Container Registry (ghcr.io) e faz deploy no seu VPS via SSH. 1. Visão Geral da Arquitetura Componentes: 2. Dockerfile — Boas Práticas para Aplicações Node.js O Dockerfile a seguir usa multi-stage build: o builder compila a aplicação e o estágio final copia apenas o necessário, resultando em uma imagem de produção menor e mais segura. Regras importantes: 3. docker-compose.yml para Produção No servidor, o Compose

Blue/Green Nativo no ECS: o fim da dependência do CodeDeploy?

📌 Contexto: Este post é baseado no artigo oficial do AWS DevOps Blog publicado em fevereiro de 2026. A DeltaOps resume e contextualiza o conteúdo para equipes brasileiras que gerenciam workloads em ECS na AWS. Em julho de 2025, a AWS embutiu Blue/Green deployment diretamente no Amazon ECS — sem CodeDeploy, sem peças móveis extras. Mas isso significa que o CodeDeploy virou legado? A resposta é: depende do seu cenário. O que mudou em julho de 2025? Por muito tempo, fazer um Blue/Green deployment em Amazon ECS com zero downtime exigia necessariamente o AWS CodeDeploy: você configurava um deployment group, integrações com CodePipeline, regras de traffic shifting e lifecycle hooks num serviço separado. Funcionava, mas adicionava complexidade operacional considerável. Em julho de 2025, a equipe do ECS lançou o Blue/Green deployment nativo — toda a lógica de lifecycle hooks, bake

Kiro vs Claude Code

Introdução Kiro vs Claude Code — essa comparação está dominando as conversas entre CTOs e líderes de engenharia que desenvolvem na AWS em 2026. Se o seu time já usa ferramentas de inteligência artificial para escrever código, revisar entregas e automatizar documentação, é provável que Claude Code, da Anthropic, faça parte do dia a dia. A ferramenta ganhou adoção rápida por sua qualidade de raciocínio e geração de código contextualizado. Mas a AWS lançou um concorrente direto com um argumento forte: o Kiro, uma plataforma de IA agêntica para desenvolvimento que combina IDE e CLI em um único ambiente, construído nativamente para integração com os serviços AWS. Para times que já investiram no ecossistema Amazon, a promessa é clara — menos fricção, mais velocidade e onboarding acelerado. Neste post, comparamos Kiro vs Claude Code em cinco dimensões que realmente impactam

Docker para Iniciantes: Tutorial Prático (Instalação + Primeiro Container)

Você já ouviu “funciona na minha máquina” e precisou resolver por horas um problema que não existia no seu ambiente local? O Docker foi criado exatamente para eliminar esse problema. Neste guia, portanto, você vai aprender o que é Docker, como instalar em qualquer sistema operacional e como rodar seu primeiro container com comandos reais, do zero. O Que É Docker e Por Que Todo Dev Deveria Conhecer Docker é uma plataforma de conteinerização. Em outras palavras, ele permite empacotar uma aplicação com tudo que ela precisa. container. Pense assim: se você fosse mudar de cidade, não levaria só as chaves da sua casa nova. Você levaria tudo que precisa para funcionar — móveis, utensílios, roupas. O Docker faz exatamente isso com sua aplicação. A principal diferença em relação a uma máquina virtual (VM) é que a VM emula um

AWS S3: Criando um bucket usando CLI

Criar um bucket AWS S3 (Simple Storage Service) usando AWS CLI (Command Line Interface) é muito fácil e podemos criar um bucket S3 usando poucos comandos AWS CLI.

Git: Primeiros Passos com Controle de Versão

Git é um sistema de controle de versão distribuído amplamente utilizado por desenvolvedores de software. Ele permite que você acompanhe as alterações no seu código, colabore com outras pessoas e mantenha um histórico das modificações.

Docker: Removendo todos os recursos

Docker é uma ferramenta poderosa para o desenvolvimento e implantação de aplicativos, mas às vezes você pode acabar com muitos recursos Docker acumulados em seu sistema, ocupando espaço e gerando confusão. Neste post, vamos aprender como remover todos os recursos Docker de uma só vez.

Ansible: Estrutura de pastas de uma role – guia completo

No post anterior, criamos um primeiro playbook, onde basicamente colocamos as instruções em um arquivo e aplicamos esse playbook. Você ressalta que essa não é a melhor prática, especialmente quando se trata de tarefas mais complexas, como a instalação completa de algum software.

Monitoramento básico: combinação essencial de 4 ferramentas (Zabbix, Prometheus, Grafana e 1p)

No universo da infraestrutura, cloud e DevOps, existem diversas ferramentas que fazem basicamente as mesmas coisas. Quando o assunto é monitoramento e observabilidade, a quantidade de opções pode deixar qualquer iniciante confuso. Na minha experiência, vi clientes com stacks extremamente complexas e telas maravilhosas, mas que não conseguiam capturar o básico: disco cheio, CPU em 100%, expiração de certificado SSL. Por isso, escrevi este guia com uma combinação essencial para monitoramento básico – o feijão com arroz bem feito, integrado com a equipe de NOC. Vamos começar com o básico e, conforme a necessidade do negócio, evoluímos a stack. Para ficar mais didático, separei as sugestões entre infraestrutura on-premises e cloud-native. Resumo rápido: as 4 ferramentas essenciais Ferramenta Tipo Melhor para Integração Zabbix Monitoramento tradicional On-premises, servidores, redes, bancos de dados ✅ Grafana Prometheus Métricas time-series Cloud, Kubernetes, containers, microsserviços

Kubernetes: Criando seu cluster localmente com Kind

Neste tutorial, você vai aprender como criar um cluster Kubernetes local com Kind, uma ferramenta leve e gratuita. Se você quer se familiarizar com o Kubernetes sem custos de nuvem ou limitações de clusters temporários, o Kind é a solução ideal para desenvolvimento e testes. Esse ambiente pode ser usado como um “playground” para praticar as certificações CKA, CKAD e CKS do Kubernetes. Para isso, vamos utilizar o kind. Para saber mais sobre o kind, acesse o link abaixo. https://kind.sigs.k8s.io/ No meu caso estarei usando o Ubuntu 22.04. A instalação do Kind nessa distribuição é bastante simples. Instalando o Kind no Ubuntu Pré-requisitos: Docker, kubectl e Go Para utilizar o Kind, você precisará ter o Docker instalado e em execução. Caso você ainda não tenha o Docker instalado, você pode seguir as instruções no link abaixo: Instalar o kubectl na sua máquina local permitirá que você acesse o

Deploy Automático com GitHub Actions, Docker e VPS: Guia Completo de CI/CD

Você já cansou de fazer deploy manual? Conectar no servidor, rodar git pull, rebuildar a imagem, rezar para não ter quebrado nada em produção? Neste guia você vai montar uma pipeline de CI/CD completa que faz tudo isso automaticamente a cada git push na branch principal. A arquitetura é simples, robusta e 100% gratuita (dentro dos limites do GitHub Actions): ao fazer push no repositório, o GitHub builda a imagem Docker, envia para o GitHub Container Registry (ghcr.io) e faz deploy no seu VPS via SSH. 1. Visão Geral da Arquitetura Componentes: 2. Dockerfile — Boas Práticas para Aplicações Node.js O Dockerfile a seguir usa multi-stage build: o builder compila a aplicação e o estágio final copia apenas o necessário, resultando em uma imagem de produção menor e mais segura. Regras importantes: 3. docker-compose.yml para Produção No servidor, o Compose

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Blue/Green Nativo no ECS: o fim da dependência do CodeDeploy?

📌 Contexto: Este post é baseado no artigo oficial do AWS DevOps Blog publicado em fevereiro de 2026. A DeltaOps resume e contextualiza o conteúdo para equipes brasileiras que gerenciam workloads em ECS na AWS. Em julho de 2025, a AWS embutiu Blue/Green deployment diretamente no Amazon ECS — sem CodeDeploy, sem peças móveis extras. Mas isso significa que o CodeDeploy virou legado? A resposta é: depende do seu cenário. O que mudou em julho de 2025? Por muito tempo, fazer um Blue/Green deployment em Amazon ECS com zero downtime exigia necessariamente o AWS CodeDeploy: você configurava um deployment group, integrações com CodePipeline, regras de traffic shifting e lifecycle hooks num serviço separado. Funcionava, mas adicionava complexidade operacional considerável. Em julho de 2025, a equipe do ECS lançou o Blue/Green deployment nativo — toda a lógica de lifecycle hooks, bake

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Kiro vs Claude Code

Introdução Kiro vs Claude Code — essa comparação está dominando as conversas entre CTOs e líderes de engenharia que desenvolvem na AWS em 2026. Se o seu time já usa ferramentas de inteligência artificial para escrever código, revisar entregas e automatizar documentação, é provável que Claude Code, da Anthropic, faça parte do dia a dia. A ferramenta ganhou adoção rápida por sua qualidade de raciocínio e geração de código contextualizado. Mas a AWS lançou um concorrente direto com um argumento forte: o Kiro, uma plataforma de IA agêntica para desenvolvimento que combina IDE e CLI em um único ambiente, construído nativamente para integração com os serviços AWS. Para times que já investiram no ecossistema Amazon, a promessa é clara — menos fricção, mais velocidade e onboarding acelerado. Neste post, comparamos Kiro vs Claude Code em cinco dimensões que realmente impactam

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Git é um sistema de controle de versão distribuído amplamente utilizado por desenvolvedores de software. Ele permite que você acompanhe as alterações no seu código, colabore com outras pessoas e mantenha um histórico das modificações.

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Docker: Removendo todos os recursos

Docker é uma ferramenta poderosa para o desenvolvimento e implantação de aplicativos, mas às vezes você pode acabar com muitos recursos Docker acumulados em seu sistema, ocupando espaço e gerando confusão. Neste post, vamos aprender como remover todos os recursos Docker de uma só vez.

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No post anterior, criamos um primeiro playbook, onde basicamente colocamos as instruções em um arquivo e aplicamos esse playbook. Você ressalta que essa não é a melhor prática, especialmente quando se trata de tarefas mais complexas, como a instalação completa de algum software.

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No universo da infraestrutura, cloud e DevOps, existem diversas ferramentas que fazem basicamente as mesmas coisas. Quando o assunto é monitoramento e observabilidade, a quantidade de opções pode deixar qualquer iniciante confuso. Na minha experiência, vi clientes com stacks extremamente complexas e telas maravilhosas, mas que não conseguiam capturar o básico: disco cheio, CPU em 100%, expiração de certificado SSL. Por isso, escrevi este guia com uma combinação essencial para monitoramento básico – o feijão com arroz bem feito, integrado com a equipe de NOC. Vamos começar com o básico e, conforme a necessidade do negócio, evoluímos a stack. Para ficar mais didático, separei as sugestões entre infraestrutura on-premises e cloud-native. Resumo rápido: as 4 ferramentas essenciais Ferramenta Tipo Melhor para Integração Zabbix Monitoramento tradicional On-premises, servidores, redes, bancos de dados ✅ Grafana Prometheus Métricas time-series Cloud, Kubernetes, containers, microsserviços

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Neste tutorial, você vai aprender como criar um cluster Kubernetes local com Kind, uma ferramenta leve e gratuita. Se você quer se familiarizar com o Kubernetes sem custos de nuvem ou limitações de clusters temporários, o Kind é a solução ideal para desenvolvimento e testes. Esse ambiente pode ser usado como um “playground” para praticar as certificações CKA, CKAD e CKS do Kubernetes. Para isso, vamos utilizar o kind. Para saber mais sobre o kind, acesse o link abaixo. https://kind.sigs.k8s.io/ No meu caso estarei usando o Ubuntu 22.04. A instalação do Kind nessa distribuição é bastante simples. Instalando o Kind no Ubuntu Pré-requisitos: Docker, kubectl e Go Para utilizar o Kind, você precisará ter o Docker instalado e em execução. Caso você ainda não tenha o Docker instalado, você pode seguir as instruções no link abaixo: Instalar o kubectl na sua máquina local permitirá que você acesse o

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