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Como executar GitHub Actions localmente usando a ferramenta act

19 de agosto de 2025

No post anterior, apresentei a ferramenta ACT para vocês. Agora, vamos fazer a instalação e mostrar alguns exemplos práticos, para que vocês possam ver a ferramenta em ação na prática. Instalação: A ferramenta actCLI funciona com Docker. Antes de começar com actCLI, primeiro instale o Docker em seu computador ou laptop. Para instalar a actCLI, você precisa executar o seguinte comando: # Windowschoco install act-cli# MacOSbrew install act# Linuxcurl https://raw.githubusercontent.com/nektos/act/master/install.sh | sudo bash No meu caso, estou utilizando o Linux Ubuntu 22.04 e o resultado obtido foi o seguinte: Depois que a instalação da CLI for bem-sucedida em seu laptop ou computador, a próxima etapa é executá-la em seu projeto. Existem vários tamanhos de imagem Docker: Na primeira execução, será retornado o seguinte setup: git:(main) ✗ act? Please choose the default image you want to use with act: – Large size image: ca. 17GB download + 53.1GB storage, you will need

Teste seus Workflows do GitHub Actions Localmente com ACT

19 de agosto de 2025

O GitHub Actions é uma plataforma poderosa que permite automatizar uma ampla variedade de tarefas no seu fluxo de trabalho de desenvolvimento. Uma das ferramentas que complementa essa funcionalidade é o ACT , que facilita enormemente o teste de seus workflows de CI/CD localmente. Neste post, vamos explorar as principais características e benefícios do ACT, para que você possa aproveitá-lo em seus projetos e acelerar seu processo de desenvolvimento. O que é o ACT?O ACT é uma ferramenta de linha de comando (CLI) desenvolvida pela equipe do GitHub Actions. Ela permite testar seus workflows de GitHub Actions localmente, antes mesmo de fazer o push para o repositório remoto. Isso significa que você pode validar e depurar seus workflows sem precisar esperar pelo processo de integração contínua no GitHub. Principais Recursos do ACT: Benefícios do Uso do ACT: O ACT é uma ferramenta essencial para quem trabalha com

Terraform: Gerenciando dependências entre recursos – guia prático

19 de agosto de 2025

No Terraform, a ordem de criação dos recursos é fundamental. Se você tentar criar uma instância EC2 antes da VPC ou do Security Group, o provisionamento vai falhar. Para resolver isso, o Terraform oferece duas formas de gerenciar dependências entre recursos: dependências implícitas (automáticas) e dependências explícitas (manuais, com depends_on). Neste guia, você vai aprender como e quando usar cada uma, com exemplos práticos na AWS. ⚡ Resumo rápido No Terraform, as dependências entre recursos podem ser de dois tipos: Tipo Como funciona Quando usar Implícita Automática, baseada em referências ✅ Sempre que possível (recomendado) Explícita Manual, com depends_on ✅ Quando não há referência direta entre recursos Regra de ouro: Prefira dependências implícitas. Use depends_on apenas quando necessário. O que são dependências no Terraform? Dependências definem a ordem de criação dos recursos. Se o recurso A precisa de informações do

Introdução ao Pip: Seu Guia para o Gerenciamento de Pacotes Python

19 de agosto de 2025

Explicar o que é o pip e sua importância para o ecossistema Python. Mencionar que este post irá cobrir os conceitos básicos do pip e como utilizá-lo de forma eficiente. O que é o Pip? Instalando o Pip No meu caso, estou utilizando o Ubuntu 22.04, porém é importante seguir a documentação específica do seu sistema operacional para fazer a instalação correta do pip. A instalação do pip pode variar ligeiramente entre diferentes distribuições Linux, macOS ou Windows. Por exemplo, no Ubuntu 22.04, você pode instalar o pip executando o seguinte comando no terminal: sudo apt-get updatesudo apt-get install -y python3-pippip3 –version Usando o Pip Comandos básicos do pip: pip install <pacote> EX: pip install flask pip uninstall <pacote> Ex: pip uninstall flask Ex: pip install –upgrade flask Ex: pip list Por último, o comando pip freeze é bastante interessante. Ele gera uma saída no formato do requirements.txt,

Como criar um ambiente virtual Python no Ubuntu 22.04 – passo a passo

19 de agosto de 2025

Ao trabalhar com projetos Python, é comum ter a necessidade de gerenciar diferentes versões de bibliotecas e dependências. Um ambiente virtual Python é uma excelente solução para esse problema, permitindo que você crie e isole ambientes de desenvolvimento independentes. Neste tutorial, vamos aprender passo a passo como criar um ambiente virtual Python no Ubuntu 22.04. Pré-requisitos Antes de começarmos, certifique-se de ter o Python 3 instalado em seu sistema Ubuntu 22.04. Você pode verificar a versão do Python executando o seguinte comando no terminal: #python3 — version Se o Python 3 não estiver instalado, você pode instalá-lo com o seguinte comando: sudo apt-get updatesudo apt-get install python3 Criando um ambiente virtual Python sudo apt-get install python3-virtualenv python3 -m venv deltaops Neste exemplo, estamos criando um ambiente virtual chamado “deltaops”. Você pode escolher qualquer nome que desejar. source deltaops/bin/activate Você verá (deltaops) no

Docker: Seu primeiro Dockerfile

19 de agosto de 2025

Vamos criar o nosso primeiro Dockerfile. Vamos supor que temos uma aplicação Python simples com um arquivo app.py que contém o seguinte código: from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route(‘/’)def hello(): return ‘Hello, World!’if __name__ == ‘__main__’: app.run(host=’0.0.0.0′, port=8080) Aqui está o passo a passo para criar o Dockerfile: # Use a imagem base do PythonFROM python:3.9-slim# Defina o diretório de trabalhoWORKDIR /app# Copie os arquivos da aplicação para o diretório de trabalhoCOPY . .# Instale as dependências da aplicaçãoRUN pip install –no-cache-dir -r requirements.txt# Defina o comando de execução da aplicaçãoCMD [“python”, “app.py”] Vamos explicar o que cada linha faz: Agora, crie o arquivo requirements.txt no mesmo diretório da sua aplicação e adicione as seguintes linhas: Flask==2.0.2 Isso especifica que a aplicação depende da biblioteca Flask, na versão 2.0.2. docker build -t minha-aplicacao-python . Este comando constrói a imagem do Docker usando o Dockerfile

Terraform: ferramentas essenciais que você precisa conhecer

19 de agosto de 2025

Familiarize-se com estas ferramentas essenciais para aprimorar sua experiência com o Terraform. TFLint O TFLint é um linter do Terraform focado em possíveis erros, melhores práticas e convenções de estilo no seu código do Terraform. Quando usar o TFLint: Você pode executar o TFLint antes do comando terraform plan para detectar problemas antecipadamente. Por exemplo, digamos que você defina uma instância AWS EC2 em sua configuração do Terraform e faça referência erroneamente a uma AMI que não existe. O TFLint pode identificar o problema do ID da AMI antes de você executar o comando terraform plan ou terraform apply: $ tflint main.tf1 issue(s) found:Error: “ami-12345678” is an invalid AMI ID. (aws_instance_invalid_ami)on main.tf line 2: 2: ami = “ami-12345678” Instalação: https://github.com/terraform-linters/tflint Terrascan Terrascan é uma ferramenta de análise estática de código que verifica suas configurações de Infraestrutura como Código (IaC) em busca de vulnerabilidades de segurança e violações de

Linux: Comandos Básicos de Rede

19 de agosto de 2025

Se você é um entusiasta de Linux e está em busca de conhecimentos para aprimorar suas habilidades em administração de redes, este post é perfeito para você. Vamos explorar os principais comandos básicos de rede para Linux, que são essenciais para configurar e diagnosticar sua infraestrutura de rede. ping: Teste a conectividade com outros hosts usando o protocolo ICMP. EX: ping <ip ou DNS> traceroute: Descubra a rota que os pacotes de rede seguem até um destino. EX: traceroute <DNS> Mostra os saltos (hops) que os pacotes fazem para alcançar o servidor do Google. netstat: Obtenha informações sobre conexões de rede e estatísticas. Ex: netstat -tuln Exibe as conexões TCP e UDP ativas, juntamente com os números das portas. nslookup: Realize consultas DNS para obter informações sobre nomes de host e endereços IP. Ex: # nslookup <DNS> Mostra o endereço IP associado ao nome de domínio

Kubernetes: Comandos básicos para Iniciantes em Cloud DevOps

19 de agosto de 2025

Como profissional de Cloud DevOps, é essencial ter conhecimento dos comandos básicos do Kubernetes para gerenciar e implantar aplicativos em um ambiente de orquestração de contêineres. Neste post, vamos explorar alguns dos comandos fundamentais do Kubernetes que todo iniciante em Cloud DevOps deve conhecer. Esses comandos serão úteis para implantar, monitorar e dimensionar aplicativos em um cluster Kubernetes. Vamos começar! kubectl get — Listar recursos:O comando “kubectl get” é usado para listar os recursos do Kubernetes, como pods, serviços, deployments, entre outros. Ele fornece uma visão geral dos recursos existentes no cluster. Alguns exemplos de uso são: kubectl get pods – lista os pods em execução no clusterkubectl get services – lista os serviços disponíveis no clusterkubectl get deployments – lista os deployments existentes no cluster kubectl create — Criar recursos:O comando “kubectl create” é usado para criar recursos no

Comandos Básicos do Linux para Iniciantes em Cloud DevOps

19 de agosto de 2025

Como profissional de Cloud DevOps, é essencial ter um bom domínio dos comandos básicos do sistema operacional Linux. Neste post, vamos explorar alguns dos comandos fundamentais que todo iniciante em Cloud DevOps deve conhecer. Esses comandos serão úteis para gerenciar servidores, configurar ambientes e automatizar tarefas na nuvem. Vamos começar! mkdir — Criar diretórios mkdir <nome da pasta> ls — Listar arquivos e diretórios ls cd — Navegar entre diretórios cd <Nome da pasta>ex:cd deltaops cp — Copiar arquivos e diretórios cp arquivo_origem destinoex:cp arquivo.txt /caminho/destino/ mv — Mover e renomear arquivos e diretórios mv arquivo_origem destinoex:mv arquivo.txt /caminho/destino/ cat — Tem por finalidade exibir o conteúdo de um arquivo sem abri-lo grep — busca um texto dentro de um arquivo Dominar os comandos básicos do Linux é fundamental para profissionais de Cloud DevOps. Neste post, exploramos alguns dos comandos mais

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