Datadog vs Prometheus + Grafana: qual escolher para observabilidade em 2026
20 de agosto de 2026
Comparativo Datadog vs Prometheus + Grafana em custo e controle
Comparativo Datadog vs Prometheus + Grafana em custo e controle
Lançamos o DeltaOps Labs, nosso canal no YouTube dedicado a DevOps, cloud e infraestrutura na prática. O objetivo do canal Mostrar como as coisas funcionam de verdade — em ambiente real, com terminal aberto. A internet já tem conteúdo teórico suficiente sobre DevOps. O que falta é gente mostrando o processo inteiro: o comando que roda, o erro que aparece e como resolver. É esse espaço que o DeltaOps Labs ocupa. O que você vai encontrar por lá Para quem é Para quem trabalha ou quer trabalhar com infraestrutura, DevOps, SRE e cloud — desde quem está começando em Linux até quem já opera ambientes em produção e quer afiar o que usa no dia a dia. Inscreva-se Novos vídeos toda semana. Se o conteúdo faz sentido para você, se inscreve e ativa o sininho: 👉 youtube.com/@deltaopslabs Nos vemos por
A DeltaOps migrou duas aplicações Java/Spring Boot de instâncias EC2 para o Amazon EKS, implementou pipelines CI/CD com Azure DevOps e resolveu rapidamente um incidente crítico de RDS que mantinha as operações da ConnectDF paradas há mais de 24 horas. Este case mostra, passo a passo, como uma fábrica de software brasiliense saiu de uma infraestrutura frágil em EC2 para uma arquitetura escalável em Kubernetes — e por que a adaptação para stateless foi o maior desafio técnico do projeto. Resumo do projeto Item Detalhe Cliente Connect (Brasília, DF) Segmento Fábrica de software — compliance, finanças, saúde e verificação de identidade Serviço Managed Cloud + Amazon EKS Provedor Amazon Web Services (AWS) Stack Amazon EKS · Amazon RDS · Amazon S3 · Load Balancer · Azure DevOps · Java + Spring Boot Como tudo começou: 24 horas de sistema fora
Sobre o Cliente Cliente MyMov Segmento FitTech / App de Personal Trainer Serviço Managed Cloud AWS Provedor Amazon Web Services A MyMov é um aplicativo brasileiro de personal trainer que conecta alunos a profissionais de educação física, oferecendo treinos personalizados, acompanhamento contínuo e uma experiência humanizada de atividade física. Com crescimento acelerado e uma equipe técnica enxuta — formada por apenas um desenvolvedor —, a startup chegou a um ponto crítico onde a gestão da infraestrutura AWS começou a comprometer a estabilidade e a evolução do produto. Os Desafios Quando a DeltaOps iniciou o engajamento, a MyMov enfrentava três problemas centrais: A Solução DeltaOps A DeltaOps assumiu a gestão completa da conta AWS da MyMov e implementou um conjunto de melhorias estruturais: CI/CD com GitHub Actions Automatizamos todo o processo de deploy com pipelines de integração e entrega contínua usando
A pressão sobre os squads DevOps nunca foi tão grande: ciclos de release mais curtos, infraestruturas cada vez mais complexas e uma exigência crescente de fiabilidade operacional. O Model Context Protocol (MCP) surge como uma camada de integração que permite a agentes de IA — como o Claude — interagir diretamente com as ferramentas que os seus squads já utilizam. Neste artigo, analisamos os cinco MCP servers mais relevantes para contextos DevOps, os seus casos de uso concretos e o impacto que podem ter na produtividade dos seus squads de engenharia. O que é o Model Context Protocol (MCP) e por que é relevante para DevOps? O MCP é um protocolo aberto desenvolvido pela Anthropic que padroniza a forma como modelos de IA acedem a ferramentas externas, ficheiros, APIs e bases de dados em tempo real. Em termos práticos, elimina
Introdução Você acabou de contratar uma VPS Linux na Hostinger — parabéns! Mas antes de subir sua aplicação, configurar seu servidor web ou publicar qualquer coisa, existe uma etapa que muitos desenvolvedores ignoram (e se arrependem depois): proteger o servidor. Uma VPS recém-criada é, por padrão, um alvo fácil. Ela fica exposta à internet com configurações genéricas, porta SSH padrão aberta e sem nenhuma barreira contra tentativas de acesso não autorizado. Em minutos após a criação, bots já estão tentando invadir seu servidor. Neste post você vai aprender, passo a passo, como aplicar as principais boas práticas de segurança em uma VPS Linux na Hostinger, cobrindo desde o primeiro acesso até a configuração de firewall via painel e monitoramento básico. Pré-requisitos Passo a Passo 1. Primeiro Acesso e Atualização do Sistema Antes de qualquer coisa, conecte-se à sua VPS como
Você já cansou de fazer deploy manual? Conectar no servidor, rodar git pull, rebuildar a imagem, rezar para não ter quebrado nada em produção? Neste guia você vai montar uma pipeline de CI/CD completa que faz tudo isso automaticamente a cada git push na branch principal. A arquitetura é simples, robusta e 100% gratuita (dentro dos limites do GitHub Actions): ao fazer push no repositório, o GitHub builda a imagem Docker, envia para o GitHub Container Registry (ghcr.io) e faz deploy no seu VPS via SSH. 1. Visão Geral da Arquitetura Componentes: 2. Dockerfile — Boas Práticas para Aplicações Node.js O Dockerfile a seguir usa multi-stage build: o builder compila a aplicação e o estágio final copia apenas o necessário, resultando em uma imagem de produção menor e mais segura. Regras importantes: 3. docker-compose.yml para Produção No servidor, o Compose
📌 Contexto: Este post é baseado no artigo oficial do AWS DevOps Blog publicado em fevereiro de 2026. A DeltaOps resume e contextualiza o conteúdo para equipes brasileiras que gerenciam workloads em ECS na AWS. Em julho de 2025, a AWS embutiu Blue/Green deployment diretamente no Amazon ECS — sem CodeDeploy, sem peças móveis extras. Mas isso significa que o CodeDeploy virou legado? A resposta é: depende do seu cenário. O que mudou em julho de 2025? Por muito tempo, fazer um Blue/Green deployment em Amazon ECS com zero downtime exigia necessariamente o AWS CodeDeploy: você configurava um deployment group, integrações com CodePipeline, regras de traffic shifting e lifecycle hooks num serviço separado. Funcionava, mas adicionava complexidade operacional considerável. Em julho de 2025, a equipe do ECS lançou o Blue/Green deployment nativo — toda a lógica de lifecycle hooks, bake
Introdução Kiro vs Claude Code — essa comparação está dominando as conversas entre CTOs e líderes de engenharia que desenvolvem na AWS em 2026. Se o seu time já usa ferramentas de inteligência artificial para escrever código, revisar entregas e automatizar documentação, é provável que Claude Code, da Anthropic, faça parte do dia a dia. A ferramenta ganhou adoção rápida por sua qualidade de raciocínio e geração de código contextualizado. Mas a AWS lançou um concorrente direto com um argumento forte: o Kiro, uma plataforma de IA agêntica para desenvolvimento que combina IDE e CLI em um único ambiente, construído nativamente para integração com os serviços AWS. Para times que já investiram no ecossistema Amazon, a promessa é clara — menos fricção, mais velocidade e onboarding acelerado. Neste post, comparamos Kiro vs Claude Code em cinco dimensões que realmente impactam
Você já ouviu “funciona na minha máquina” e precisou resolver por horas um problema que não existia no seu ambiente local? O Docker foi criado exatamente para eliminar esse problema. Neste guia, portanto, você vai aprender o que é Docker, como instalar em qualquer sistema operacional e como rodar seu primeiro container com comandos reais, do zero. O Que É Docker e Por Que Todo Dev Deveria Conhecer Docker é uma plataforma de conteinerização. Em outras palavras, ele permite empacotar uma aplicação com tudo que ela precisa. container. Pense assim: se você fosse mudar de cidade, não levaria só as chaves da sua casa nova. Você levaria tudo que precisa para funcionar — móveis, utensílios, roupas. O Docker faz exatamente isso com sua aplicação. A principal diferença em relação a uma máquina virtual (VM) é que a VM emula um
Comparativo Datadog vs Prometheus + Grafana em custo e controle
Lançamos o DeltaOps Labs, nosso canal no YouTube dedicado a DevOps, cloud e infraestrutura na prática. O objetivo do canal Mostrar como as coisas funcionam de verdade — em ambiente real, com terminal aberto. A internet já tem conteúdo teórico suficiente sobre DevOps. O que falta é gente mostrando o processo inteiro: o comando que roda, o erro que aparece e como resolver. É esse espaço que o DeltaOps Labs ocupa. O que você vai encontrar por lá Para quem é Para quem trabalha ou quer trabalhar com infraestrutura, DevOps, SRE e cloud — desde quem está começando em Linux até quem já opera ambientes em produção e quer afiar o que usa no dia a dia. Inscreva-se Novos vídeos toda semana. Se o conteúdo faz sentido para você, se inscreve e ativa o sininho: 👉 youtube.com/@deltaopslabs Nos vemos por
A DeltaOps migrou duas aplicações Java/Spring Boot de instâncias EC2 para o Amazon EKS, implementou pipelines CI/CD com Azure DevOps e resolveu rapidamente um incidente crítico de RDS que mantinha as operações da ConnectDF paradas há mais de 24 horas. Este case mostra, passo a passo, como uma fábrica de software brasiliense saiu de uma infraestrutura frágil em EC2 para uma arquitetura escalável em Kubernetes — e por que a adaptação para stateless foi o maior desafio técnico do projeto. Resumo do projeto Item Detalhe Cliente Connect (Brasília, DF) Segmento Fábrica de software — compliance, finanças, saúde e verificação de identidade Serviço Managed Cloud + Amazon EKS Provedor Amazon Web Services (AWS) Stack Amazon EKS · Amazon RDS · Amazon S3 · Load Balancer · Azure DevOps · Java + Spring Boot Como tudo começou: 24 horas de sistema fora
Sobre o Cliente Cliente MyMov Segmento FitTech / App de Personal Trainer Serviço Managed Cloud AWS Provedor Amazon Web Services A MyMov é um aplicativo brasileiro de personal trainer que conecta alunos a profissionais de educação física, oferecendo treinos personalizados, acompanhamento contínuo e uma experiência humanizada de atividade física. Com crescimento acelerado e uma equipe técnica enxuta — formada por apenas um desenvolvedor —, a startup chegou a um ponto crítico onde a gestão da infraestrutura AWS começou a comprometer a estabilidade e a evolução do produto. Os Desafios Quando a DeltaOps iniciou o engajamento, a MyMov enfrentava três problemas centrais: A Solução DeltaOps A DeltaOps assumiu a gestão completa da conta AWS da MyMov e implementou um conjunto de melhorias estruturais: CI/CD com GitHub Actions Automatizamos todo o processo de deploy com pipelines de integração e entrega contínua usando
A pressão sobre os squads DevOps nunca foi tão grande: ciclos de release mais curtos, infraestruturas cada vez mais complexas e uma exigência crescente de fiabilidade operacional. O Model Context Protocol (MCP) surge como uma camada de integração que permite a agentes de IA — como o Claude — interagir diretamente com as ferramentas que os seus squads já utilizam. Neste artigo, analisamos os cinco MCP servers mais relevantes para contextos DevOps, os seus casos de uso concretos e o impacto que podem ter na produtividade dos seus squads de engenharia. O que é o Model Context Protocol (MCP) e por que é relevante para DevOps? O MCP é um protocolo aberto desenvolvido pela Anthropic que padroniza a forma como modelos de IA acedem a ferramentas externas, ficheiros, APIs e bases de dados em tempo real. Em termos práticos, elimina
Introdução Você acabou de contratar uma VPS Linux na Hostinger — parabéns! Mas antes de subir sua aplicação, configurar seu servidor web ou publicar qualquer coisa, existe uma etapa que muitos desenvolvedores ignoram (e se arrependem depois): proteger o servidor. Uma VPS recém-criada é, por padrão, um alvo fácil. Ela fica exposta à internet com configurações genéricas, porta SSH padrão aberta e sem nenhuma barreira contra tentativas de acesso não autorizado. Em minutos após a criação, bots já estão tentando invadir seu servidor. Neste post você vai aprender, passo a passo, como aplicar as principais boas práticas de segurança em uma VPS Linux na Hostinger, cobrindo desde o primeiro acesso até a configuração de firewall via painel e monitoramento básico. Pré-requisitos Passo a Passo 1. Primeiro Acesso e Atualização do Sistema Antes de qualquer coisa, conecte-se à sua VPS como
Você já cansou de fazer deploy manual? Conectar no servidor, rodar git pull, rebuildar a imagem, rezar para não ter quebrado nada em produção? Neste guia você vai montar uma pipeline de CI/CD completa que faz tudo isso automaticamente a cada git push na branch principal. A arquitetura é simples, robusta e 100% gratuita (dentro dos limites do GitHub Actions): ao fazer push no repositório, o GitHub builda a imagem Docker, envia para o GitHub Container Registry (ghcr.io) e faz deploy no seu VPS via SSH. 1. Visão Geral da Arquitetura Componentes: 2. Dockerfile — Boas Práticas para Aplicações Node.js O Dockerfile a seguir usa multi-stage build: o builder compila a aplicação e o estágio final copia apenas o necessário, resultando em uma imagem de produção menor e mais segura. Regras importantes: 3. docker-compose.yml para Produção No servidor, o Compose
📌 Contexto: Este post é baseado no artigo oficial do AWS DevOps Blog publicado em fevereiro de 2026. A DeltaOps resume e contextualiza o conteúdo para equipes brasileiras que gerenciam workloads em ECS na AWS. Em julho de 2025, a AWS embutiu Blue/Green deployment diretamente no Amazon ECS — sem CodeDeploy, sem peças móveis extras. Mas isso significa que o CodeDeploy virou legado? A resposta é: depende do seu cenário. O que mudou em julho de 2025? Por muito tempo, fazer um Blue/Green deployment em Amazon ECS com zero downtime exigia necessariamente o AWS CodeDeploy: você configurava um deployment group, integrações com CodePipeline, regras de traffic shifting e lifecycle hooks num serviço separado. Funcionava, mas adicionava complexidade operacional considerável. Em julho de 2025, a equipe do ECS lançou o Blue/Green deployment nativo — toda a lógica de lifecycle hooks, bake
Introdução Kiro vs Claude Code — essa comparação está dominando as conversas entre CTOs e líderes de engenharia que desenvolvem na AWS em 2026. Se o seu time já usa ferramentas de inteligência artificial para escrever código, revisar entregas e automatizar documentação, é provável que Claude Code, da Anthropic, faça parte do dia a dia. A ferramenta ganhou adoção rápida por sua qualidade de raciocínio e geração de código contextualizado. Mas a AWS lançou um concorrente direto com um argumento forte: o Kiro, uma plataforma de IA agêntica para desenvolvimento que combina IDE e CLI em um único ambiente, construído nativamente para integração com os serviços AWS. Para times que já investiram no ecossistema Amazon, a promessa é clara — menos fricção, mais velocidade e onboarding acelerado. Neste post, comparamos Kiro vs Claude Code em cinco dimensões que realmente impactam
Você já ouviu “funciona na minha máquina” e precisou resolver por horas um problema que não existia no seu ambiente local? O Docker foi criado exatamente para eliminar esse problema. Neste guia, portanto, você vai aprender o que é Docker, como instalar em qualquer sistema operacional e como rodar seu primeiro container com comandos reais, do zero. O Que É Docker e Por Que Todo Dev Deveria Conhecer Docker é uma plataforma de conteinerização. Em outras palavras, ele permite empacotar uma aplicação com tudo que ela precisa. container. Pense assim: se você fosse mudar de cidade, não levaria só as chaves da sua casa nova. Você levaria tudo que precisa para funcionar — móveis, utensílios, roupas. O Docker faz exatamente isso com sua aplicação. A principal diferença em relação a uma máquina virtual (VM) é que a VM emula um
Cuidamos da sua nuvem de ponta a ponta, arquitetura, migração e operação com estabilidade, segurança e custo sob controle.
