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Docker para Iniciantes: Tutorial Prático (Instalação + Primeiro Container)

Você já ouviu “funciona na minha máquina” e precisou resolver por horas um problema que não existia no seu ambiente local? O Docker foi criado exatamente para eliminar esse problema. Neste guia, portanto, você vai aprender o que é Docker, como instalar em qualquer sistema operacional e como rodar seu primeiro container com comandos reais, do zero. O Que É Docker e Por Que Todo Dev Deveria Conhecer Docker é uma plataforma de conteinerização. Em outras palavras, ele permite empacotar uma aplicação com tudo que ela precisa. container. Pense assim: se você fosse mudar de cidade, não levaria só as chaves da sua casa nova. Você levaria tudo que precisa para funcionar — móveis, utensílios, roupas. O Docker faz exatamente isso com sua aplicação. A principal diferença em relação a uma máquina virtual (VM) é que a VM emula um

Docker: Removendo todos os recursos

Docker é uma ferramenta poderosa para o desenvolvimento e implantação de aplicativos, mas às vezes você pode acabar com muitos recursos Docker acumulados em seu sistema, ocupando espaço e gerando confusão. Neste post, vamos aprender como remover todos os recursos Docker de uma só vez.

Kubernetes: Criando seu cluster localmente com Kind

Neste tutorial, você vai aprender como criar um cluster Kubernetes local com Kind, uma ferramenta leve e gratuita. Se você quer se familiarizar com o Kubernetes sem custos de nuvem ou limitações de clusters temporários, o Kind é a solução ideal para desenvolvimento e testes. Esse ambiente pode ser usado como um “playground” para praticar as certificações CKA, CKAD e CKS do Kubernetes. Para isso, vamos utilizar o kind. Para saber mais sobre o kind, acesse o link abaixo. https://kind.sigs.k8s.io/ No meu caso estarei usando o Ubuntu 22.04. A instalação do Kind nessa distribuição é bastante simples. Instalando o Kind no Ubuntu Pré-requisitos: Docker, kubectl e Go Para utilizar o Kind, você precisará ter o Docker instalado e em execução. Caso você ainda não tenha o Docker instalado, você pode seguir as instruções no link abaixo: Instalar o kubectl na sua máquina local permitirá que você acesse o

Docker: Algumas boas práticas para a criação de Dockerfiles

Dockerfiles são a base para a construção de imagens Docker, peça fundamental no desenvolvimento e implantação de aplicações containerizadas. Para criar Dockerfiles robustos, eficientes e fáceis de manter, é essencial seguir boas práticas. Neste guia, você vai aprender as principais boas práticas para Dockerfiles com exemplos práticos e comandos reais. 1- Minimize o número de camadas consolidando as instruções ❌ Evite: múltiplas camadas desnecessárias RUN apk updateRUN apk add curlRUN apk add vim ✅ Faça: consolide em uma única camada RUN apk update && \apk add curl && \apk add vim Cada instrução em um Dockerfile cria uma nova camada na imagem Docker. Quanto mais instruções, mais camadas – e isso impacta diretamente o desempenho, o tempo de build e o tamanho final da imagem. Por isso, o número de instruções deve ser reduzido ao mínimo possível. 2- Evite instalar pacotes desnecessários Uma das principais boas práticas

Docker: Seu primeiro Dockerfile

Vamos criar o nosso primeiro Dockerfile. Vamos supor que temos uma aplicação Python simples com um arquivo app.py que contém o seguinte código: from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route(‘/’)def hello(): return ‘Hello, World!’if __name__ == ‘__main__’: app.run(host=’0.0.0.0′, port=8080) Aqui está o passo a passo para criar o Dockerfile: # Use a imagem base do PythonFROM python:3.9-slim# Defina o diretório de trabalhoWORKDIR /app# Copie os arquivos da aplicação para o diretório de trabalhoCOPY . .# Instale as dependências da aplicaçãoRUN pip install –no-cache-dir -r requirements.txt# Defina o comando de execução da aplicaçãoCMD [“python”, “app.py”] Vamos explicar o que cada linha faz: Agora, crie o arquivo requirements.txt no mesmo diretório da sua aplicação e adicione as seguintes linhas: Flask==2.0.2 Isso especifica que a aplicação depende da biblioteca Flask, na versão 2.0.2. docker build -t minha-aplicacao-python . Este comando constrói a imagem do Docker usando o Dockerfile

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