Blog Deltaops

Migração EC2 para EKS na prática: como a DeltaOps modernizou a infraestrutura AWS da Connect

A DeltaOps migrou duas aplicações Java/Spring Boot de instâncias EC2 para o Amazon EKS, implementou pipelines CI/CD com Azure DevOps e resolveu rapidamente um incidente crítico de RDS que mantinha as operações da ConnectDF paradas há mais de 24 horas. Este case mostra, passo a passo, como uma fábrica de software brasiliense saiu de uma infraestrutura frágil em EC2 para uma arquitetura escalável em Kubernetes — e por que a adaptação para stateless foi o maior desafio técnico do projeto. Resumo do projeto Item Detalhe Cliente Connect (Brasília, DF) Segmento Fábrica de software — compliance, finanças, saúde e verificação de identidade Serviço Managed Cloud + Amazon EKS Provedor Amazon Web Services (AWS) Stack Amazon EKS · Amazon RDS · Amazon S3 · Load Balancer · Azure DevOps · Java + Spring Boot Como tudo começou: 24 horas de sistema fora

Como a DeltaOps transformou a infraestrutura AWS de uma startup de FitTech

Sobre o Cliente Cliente MyMov Segmento FitTech / App de Personal Trainer Serviço Managed Cloud AWS Provedor Amazon Web Services A MyMov é um aplicativo brasileiro de personal trainer que conecta alunos a profissionais de educação física, oferecendo treinos personalizados, acompanhamento contínuo e uma experiência humanizada de atividade física. Com crescimento acelerado e uma equipe técnica enxuta — formada por apenas um desenvolvedor —, a startup chegou a um ponto crítico onde a gestão da infraestrutura AWS começou a comprometer a estabilidade e a evolução do produto. Os Desafios Quando a DeltaOps iniciou o engajamento, a MyMov enfrentava três problemas centrais: A Solução DeltaOps A DeltaOps assumiu a gestão completa da conta AWS da MyMov e implementou um conjunto de melhorias estruturais: CI/CD com GitHub Actions Automatizamos todo o processo de deploy com pipelines de integração e entrega contínua usando

Blue/Green Nativo no ECS: o fim da dependência do CodeDeploy?

📌 Contexto: Este post é baseado no artigo oficial do AWS DevOps Blog publicado em fevereiro de 2026. A DeltaOps resume e contextualiza o conteúdo para equipes brasileiras que gerenciam workloads em ECS na AWS. Em julho de 2025, a AWS embutiu Blue/Green deployment diretamente no Amazon ECS — sem CodeDeploy, sem peças móveis extras. Mas isso significa que o CodeDeploy virou legado? A resposta é: depende do seu cenário. O que mudou em julho de 2025? Por muito tempo, fazer um Blue/Green deployment em Amazon ECS com zero downtime exigia necessariamente o AWS CodeDeploy: você configurava um deployment group, integrações com CodePipeline, regras de traffic shifting e lifecycle hooks num serviço separado. Funcionava, mas adicionava complexidade operacional considerável. Em julho de 2025, a equipe do ECS lançou o Blue/Green deployment nativo — toda a lógica de lifecycle hooks, bake

Kiro vs Claude Code

Introdução Kiro vs Claude Code — essa comparação está dominando as conversas entre CTOs e líderes de engenharia que desenvolvem na AWS em 2026. Se o seu time já usa ferramentas de inteligência artificial para escrever código, revisar entregas e automatizar documentação, é provável que Claude Code, da Anthropic, faça parte do dia a dia. A ferramenta ganhou adoção rápida por sua qualidade de raciocínio e geração de código contextualizado. Mas a AWS lançou um concorrente direto com um argumento forte: o Kiro, uma plataforma de IA agêntica para desenvolvimento que combina IDE e CLI em um único ambiente, construído nativamente para integração com os serviços AWS. Para times que já investiram no ecossistema Amazon, a promessa é clara — menos fricção, mais velocidade e onboarding acelerado. Neste post, comparamos Kiro vs Claude Code em cinco dimensões que realmente impactam

AWS S3: Criando um bucket usando CLI

Criar um bucket AWS S3 (Simple Storage Service) usando AWS CLI (Command Line Interface) é muito fácil e podemos criar um bucket S3 usando poucos comandos AWS CLI.

Terraform: ferramentas essenciais que você precisa conhecer

Familiarize-se com estas ferramentas essenciais para aprimorar sua experiência com o Terraform. TFLint O TFLint é um linter do Terraform focado em possíveis erros, melhores práticas e convenções de estilo no seu código do Terraform. Quando usar o TFLint: Você pode executar o TFLint antes do comando terraform plan para detectar problemas antecipadamente. Por exemplo, digamos que você defina uma instância AWS EC2 em sua configuração do Terraform e faça referência erroneamente a uma AMI que não existe. O TFLint pode identificar o problema do ID da AMI antes de você executar o comando terraform plan ou terraform apply: $ tflint main.tf1 issue(s) found:Error: “ami-12345678” is an invalid AMI ID. (aws_instance_invalid_ami)on main.tf line 2: 2: ami = “ami-12345678” Instalação: https://github.com/terraform-linters/tflint Terrascan Terrascan é uma ferramenta de análise estática de código que verifica suas configurações de Infraestrutura como Código (IaC) em busca de vulnerabilidades de segurança e violações de

Migração EC2 para EKS na prática: como a DeltaOps modernizou a infraestrutura AWS da Connect

A DeltaOps migrou duas aplicações Java/Spring Boot de instâncias EC2 para o Amazon EKS, implementou pipelines CI/CD com Azure DevOps e resolveu rapidamente um incidente crítico de RDS que mantinha as operações da ConnectDF paradas há mais de 24 horas. Este case mostra, passo a passo, como uma fábrica de software brasiliense saiu de uma infraestrutura frágil em EC2 para uma arquitetura escalável em Kubernetes — e por que a adaptação para stateless foi o maior desafio técnico do projeto. Resumo do projeto Item Detalhe Cliente Connect (Brasília, DF) Segmento Fábrica de software — compliance, finanças, saúde e verificação de identidade Serviço Managed Cloud + Amazon EKS Provedor Amazon Web Services (AWS) Stack Amazon EKS · Amazon RDS · Amazon S3 · Load Balancer · Azure DevOps · Java + Spring Boot Como tudo começou: 24 horas de sistema fora

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Como a DeltaOps transformou a infraestrutura AWS de uma startup de FitTech

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Kiro vs Claude Code

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